EOS Data Analytics: Soluções espaciais para problemas da Terra
EOSDA quer efectuar uma mudança positiva usando dados geoespaciais e algoritmos personalizados.
O nosso sistema facilita a obtenção dos dados rápidos e acionáveis do que você precisa para conduzir o seu negócio e preservar o nosso planeta. Fornecemos soluções eficazes para Agricultura, Silvicultura, entre muitos outros campos, mediante pedido personalizado.
Explore qual é a melhor solução geoespacial para o seu negócio
Uma ferramenta digital de agricultura de precisão para ajudar os agricultores a avaliar remotamente a saúde das suas culturas, a reduzir os custos de exploração, testes de solo e gestão agrícola, e a utilizar sementes e fertilizantes de forma mais eficiente.
Um software vaguardista para tornar sustentável a silvicultura com decisões baseadas em datos
O seu assistente SIG online que fornece um conjunto de tecnologias geoespaciais específicas para extrair informação valiosa de grandes dados, aplicável a tarefas empresariais reais
Soluções personalizadas
Desafios complexos exigem uma abordagem personalizada. Com inúmeras soluções EOSDA projetadas para atender às suas necessidades específicas, um campo inteiro de possibilidades é aberto para você onde pode aumentar a produtividade, otimizar o gerenciamento de recursos e proteger o meio ambiente. Aproveite as vantagens dessas soluções inovadoras:
- Classificação de culturas
- Previsão do rendimento
- Monitoramento das colheitas
- Detecção de limites de campo
- Análises avançadas da umidade do solo
- Medição do carbono orgânico do solo
Descubra soluções eficazes para as melhores indústrias e mais a pedido
arqueologia
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Para dar continuidade ao crescimento de seus negócios e para obter maior alcance para projetos de grande porte, a EOS Data Analytics aderiu à APN, a rede de parceiros da AWS.
A EOS Data Analytics Fez Parceria Com A Agrvision
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A EOS Data Analytics Recebe O Prêmio GEO SDG 2022
A EOS Data Analytics conquistou o Prêmio Comercial Setorial reconhecendo a produtividade, inovação, novidade e esforços exemplares no uso de observações da Terra para apoiar o desenvolvimento sustentável.
A EOSDA conta com sócios respeitados e de confiança e está disposta a construir uma rede de cooperação ainda maior, melhorando e compartilhando capacidades, expandindo o acesso a novos tipos de dados geoespaciais, e abrindo novos mercados, aumentando os lucros para todos.
Muitas empresas líderes do sector já confiam em nós, utilizando a nossa tecnologia, inspirando a continuar expandindo o nosso ecossistema de sócios. Através da cooperação mútua, podemos construir uma rede bem organizada para fornecer soluções reais baseadas na análise de dados geoespaciais. Agora, mais do que nunca, estamos dispostos a fornecer mais conhecimentos práticos com base na análise de dados geoespaciais. Apreciamos os nossos sócios existentes cujos produtos expandem e melhoram as capacidades da EOSDA e estamos ansiosos por cooperar com ainda mais empresas numa base regular para assegurar um intercâmbio de conhecimentos e experiências mutuamente benéficos, levando a novas oportunidades de utilização de dados geoespaciais, produtos e mercados.
Reconhecimentos e Afiliações
Estatísticas
66 M
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usuários195
países12+
anos152
PB64 M
imágenes128
PB40+
fontes de dadosO que dizem os nossos sócios
De pixel a soluções de confiança
Em tempo real
- elaboração de mapas com base em mosaicos
- geração de índices
- detecção de mudanças numa área durante diferentes períodos de tempo (desmatamento/operações florestais, construção, crescimento da vegetação)
- mascaramento de nuvens/sombra
- aplicação de correção atmosférica e radiométrica
- análise NDVI
Um serviço independente para:
- identificar os contornos do campo
- calcular taxas de semeadura / fertilizantes
- fazer mapas do solo/ mapas de umidade do solo
- monitorar os riscos climáticos e a precipitação
- criar perfis de culturas
- prever os rendimentos
A pedido
- definição de objetos através do treino do modelo de redes neurais usando dados de alta resolução
- harmonização de dados Landsat-8 & Sentinel-2
- criação e aplicação de algoritmos personalizados no processamento de imagens
- detecção de alterações da cobertura florestal e emissões de carbono
- classificação dos tipos de árvores
- cálculo do volume extraído
- rastreamento de minas ilegais
- mapeamento e classificação de minerais
- monitoramento da exploração de petróleo e gás e das operações em curso